Tout au long de cette dernière décennie, le Big Data et l’analytique se sont hissés au sommet de l’agenda de l’entreprise.A force de désigner la data comme un élément nouveau et émergent, les gens ont tendance à oublier que le marketing s’est toujours appuyé sur des données.

Le fait que ces données étaient beaucoup moins structurées, abondantes et disponibles ne signifie pas que nous faisons quelque chose de spectaculairement nouveau avec l’exploration de données volumineuses. En effet, nous introduisons simplement un nouveau niveau de complexité et d’utilité à un paradigme déjà connu.

Cela ne veut pas dire que les défis de ce passage à l’échelle (scaling) ne sont pas redoutables, mais les surmonter élimine la plupart des conjectures sur lesquelles se base votre stratégie marketing. Il vous permet d’identifier des opportunités auxquelles vous n’auriez même jamais pensé et met à votre disposition une feuille de route claire et prometteuse. Cet article s’offre à vous pour accompagner votre business à adopter une approche axée sur les données, formuler et exécuter une stratégie digitale data-driven.

Voici 5 étapes que vous pouvez suivre pour vous assurer que vous utilisez les données pour piloter efficacement votre stratégie marketing.

Construire son équipe

Avant de commencer à analyser les données, il est important de constituer une équipe pour gérer celles-ci. Cette équipe devrait comprendre des membres de différents départements et des équipes interdisciplinaires.

Vous devez choisir des personnes prêtes à aller au-delà de leurs domaines de prédilection. Par exemple, les data scientists doivent être prêts à en apprendre davantage sur le marketing et vice versa. Priorisez la collaboration entre ces personnes en planifiant des réunions fréquentes et ciblées au cours desquelles règne le partage des idées et des informations et où chacun peut s’attribuer le mérite d’une équipe performante.

Déterminer son but et ses objectifs

L’étape précédant la collecte des données consiste à savoir quelles données valent la peine d’être collectées. L’univers des données et de la modélisation a considérablement changé au cours des dernières années. Aujourd’hui, les spécialistes marketing rencontrent exactement l’opposé du problème qui se posaient il y a longtemps. Ceci dit, au lieu de ne jamais avoir assez de données, nous en avons beaucoup trop.

Le volume d’informations augmente rapidement, tandis que les possibilités d’élargir les connaissances en combinant les données s’accélèrent. Des données plus volumineuses et de meilleure qualité offrent aux entreprises des vues à la fois plus panoramiques et plus granulaires de leur environnement commercial. La possibilité de voir ce qui était auparavant invisible améliore les opérations, l’expérience client et la stratégie. Une telle situation impose de faire un tri afin de sélectionner uniquement les données les plus pertinentes.

Déterminez quels types de données peuvent avoir un impact positif sur votre stratégie marketing. Ignorez celles sans impact sur l’efficacité de votre stratégie et concentrez-vous sur indicateurs de performance clés à fort impact. Il est essentiel de se rappeler que même si les buts sont relativement fixes jusqu’à ce qu’ils soient atteints ou complètement abandonnés, les objectifs peuvent changer en cours de campagne à mesure que vous recueillez plus d’informations.

Collecter les données

Définir vos buts et objectifs vous indique le type de données dont vous pourriez avoir besoin, de sorte que l’étape suivante consiste à savoir où aller pour les trouver. Encore une fois, l’abondance du choix est un problème plus vaste que son manque.

Vos données sont censées être :

• Fiable
• Actionable
• Ciblé
• Minable

Cela devrait déjà réduire considérablement vos choix. D’ailleurs, commencez par demander aux différents membres de votre nouvelle équipe quels types de données ils créent et consomment et collectez également ce que vous pouvez auprès d’autres services.

Lorsque vous avez exploré les données, vous pouvez apprendre ce qui se passe à chaque étape du cycle de vie du client, notamment: les “pain points” dans le parcours client, les feedbacks – plaintes ou recommandations en ligne -, l’historique d’achat, le comportement global, etc. Une fois que vous êtes prêt à commencer à collecter vos données, vous voudrez vous assurer de les mettre au même endroit pour faciliter l’analyse.

Voici quelques-unes de ces sources :

• Analyse du comportement des visiteurs
  Des outils tels que Google Analytics vous offrent un aperçu approfondi et détaillé de la façon dont vos visiteurs interagissent avec votre site Web. L’observation des métriques pertinentes peut vous aider à résoudre les problèmes d’UX et de mise en page, à identifier et à supprimer les points de dépôt avec des appels à l’action optimisés, à améliorer les performances et l’engagement du contenu, etc.
• Maîtrise du social listening
  En plus d’analyser votre propre site, vous voulez également ce qui se dit sur d’autres canaux, d’où tout l’intérêt du social listening. Les outils d’écoute sociale les plus polyvalents vous permettent de suivre, de comparer et de compiler des données provenant de nombreuses plateformes simultanément, mais vous devez toujours savoir sur quels segments d’informations disponibles vous concentrer.
• Suivi des moteurs de recherche
  L’analyse que vous faites pour votre site, les moteurs de recherche le font à tout le monde, depuis longtemps. Aujourd’hui, nous sommes de plus en plus convaincus que ce n’est point une exagération – il suffit de jeter un coup d’œil sur leur maîtrise du comportement des internautes en ligne. Surveillez de près les tendances de popularité des mots clés, les changements de classement et ce qu’ils semblent impliquer, les suggestions instantanées fournies par les moteurs de recherche, etc.

Évaluer les résultats et agir en fonction

Évaluez vos données par rapport à vos KPI, vous pouvez commencer à utiliser ces données pour piloter votre stratégie marketing :

• Affiner votre stratégie de marketing de contenu
  Bien que le marketing de contenu soit au cœur de votre plan d’actions pour attirer et engager votre public, vous n’avez peut-être pas de stratégie claire derrière ces contenus, avec des objectifs prédéfinis et un raisonnement solide. Grâce aux données adéquates pour la prise de décision, vous empruntez sur la voie du succès. Il vous est désormais possible de combiner vos stratégies commerciales et de contenu de manière cohérente et transparente pour générer plus de revenus.
  En fonction des premiers résultats, testez différents types de contenu, notamment des images, des carrousels, des GIF et des vidéos. Si vous publiez déjà régulièrement du contenu de qualité, les améliorations seront plus faciles à appliquer et les résultats suivront naturellement. Si déjà vous arrivez à booster l’engagement, vous générez automatiquement plus de données et d’avis qui serviront d’insights pour des améliorations futures – et voilà un cercle vertueux. Cela peut prendre quelques essais et erreurs, mais vos données devraient vous aider à déterminer la meilleure façon d’interagir avec votre public.
• Considérer un nouveau sous-marché
  Avec toutes les informations sur les données dont vous disposez, vous pouvez décider de créer un nouveau sous-marché pour vos produits ou services. Cela ne signifie pas que vous devez nécessairement changer complètement votre positionnement ou votre cible – peut-être voulez-vous simplement explorer de nouvelles pistes. L’objectif global est de rechercher des opportunités dans de nouveaux créneaux et de servir de nouveaux publics.
• Supprimer les obstacles
  Vos données peuvent vous aider à déterminer les obstacles auxquels vos clients potentiels sont confrontés au cours du processus de vente. Cela peut avoir lieu sur le site, l’application, le point de vente, etc. Maintenant, vous devez décider comment résoudre ces problèmes en vérifiant à quelle étape émergent ces obstacles, ils sont de quel ordre : technique, organisationnel, etc. et quelles sont les équipes habiletés à y répondre.
  données pertinentes et la construction d’une infrastructure vous permettant d’obtenir des informations exploitables à partir de votre collecte, plus il sera facile de suivre les performances de cette stratégie. Non seulement parce que les résultats des données seront plus évidents, mais aussi parce que vous aurez une bien meilleure compréhension de votre positionnement par rapport aux normes de l’industrie, à vos concurrents et à vos publics ciblés.